Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	14�249
1991	120�163	743,31
1992	402�194	234,71
1993	301�595	-25,01
1994	252�423	-16,30
1995	234�665	-7,04
1996	223�640	-4,70
1997	232�097	3,78
1998	238�187	2,62
1999	223�696	-6,08
2000	206�106	-7,86
2001	239�221	16,07
2002	233�671	-2,32
2003	237�512	1,64
2004	239�835	0,98
2005	251�271	4,77
2006	272�531	8,46
2007	265�729	-2,50
2008	320�605	20,65
2009	358�928	11,95
2010	402�905	12,25
2011	566�487	40,60
2012	564�933	-0,27
2013	534�938	-5,31
2014	551�352	3,07
2015	553�912	0,46
2016	451�099	-18,56
2017	431�880	-4,26

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 27 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 318�779,43. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2931 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (566�487) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14�249). Nous disposons des r�sultats pour 28 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 240�419. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.78 et coefficient de d�termination = 0.61).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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