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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960568 903 646
1961564 535 648 -0,77
1962624 469 596 10,62
1963671 957 577 7,60
1964688 239 612 2,42
1965699 159 580 1,59
1966769 999 411 10,13
1967820 959 951 6,62
1968874 775 509 6,56
1969915 179 493 4,62
1970965 019 473 5,45
19711 149 791 400 19,15
19721 310 119 476 13,94
19731 476 557 473 12,70
19741 915 677 908 29,74
19752 223 555 783 16,07
19762 140 515 074 -3,73
19772 501 038 828 16,84
19783 208 535 395 28,29
19794 021 505 911 25,34
19804 506 355 130 12,06
19814 231 666 986 -6,10
19824 084 247 631 -3,48
19833 655 938 029 -10,49
19843 976 440 756 8,77
19853 573 187 873 -10,14
19864 337 849 169 21,40
19874 962 097 988 14,39
19885 142 068 282 3,63
19895 705 830 122 10,96
19905 348 266 883 -6,27
19915 177 361 013 -3,20
19925 525 092 893 6,72
19933 630 872 970 -34,28
19944 461 614 099 22,88
19956 265 642 487 40,43
19969 163 230 611 46,25
199710 122 693 328 10,47
199810 950 192 739 8,17
199910 133 691 284 -7,46
20009 947 122 106 -1,84
200110 333 006 208 3,88
200210 336 029 237 0,03
200311 494 241 824 11,21
200412 155 953 106 5,76
200514 128 260 412 16,23
200619 687 257 284 39,35
200723 922 198 652 21,51
200827 038 943 091 13,03
200928 229 379 977 4,40
201030 861 987 147 9,33
201133 062 994 591 7,13
201239 691 563 435 20,05
201344 488 202 325 12,08
201449 094 989 661 10,36
201550 470 041 812 2,80
201654 541 504 605 8,07
201764 259 686 358 17,82
201871 876 817 646 11,85

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 689 576 649,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12534 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (71 876 817 646) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (564 535 647,7). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 106 412 315 053. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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