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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960135 645 848
1961133 041 863 -1,92
1962142 939 845 7,44
1963148 343 814 3,78
1964172 199 777 16,08
1965150 639 800 -12,52
1966234 640 326 55,76
1967237 439 625 1,19
1968272 720 031 14,86
1969303 520 018 11,29
1970377 747 989 24,46
1971308 840 017 -18,24
1972425 599 830 37,81
1973613 926 559 44,25
1974551 100 785 -10,23
1975438 501 188 -20,43
1976727 368 654 65,88
19771 220 071 985 67,74
19781 060 188 070 -13,10
19791 016 145 263 -4,15
19801 320 182 543 29,92
19811 348 660 099 2,16
19821 161 796 596 -13,86
19831 221 793 159 5,16
19841 138 811 041 -6,79
19851 490 651 539 30,90
19861 575 100 881 5,67
19871 528 640 356 -2,95
19881 675 438 804 9,60
19891 081 635 001 -35,44
19901 625 996 147 50,33
19911 607 005 271 -1,17
19921 396 658 265 -13,09
19931 288 059 750 -7,78
19941 603 235 113 24,47
19951 437 944 538 -10,31
19961 053 998 169 -26,70
1997955 393 841 -9,36
1998853 536 801 -10,66
1999730 775 017 -14,38
2000845 533 406 15,70
2001578 757 712 -31,55
2002566 342 980 -2,15
2003707 890 249 24,99
20041 064 746 166 50,41
20051 352 951 064 27,07
20062 433 079 799 79,84
20073 360 636 743 38,12
20083 230 011 290 -3,89
20093 159 504 602 -2,18
20103 470 477 022 9,84
20113 012 077 360 -13,21
20123 735 024 746 24,00
20132 818 077 422 -24,55
20143 817 672 448 35,47
20154 520 534 546 18,41
20165 694 941 450 25,98
20174 486 777 694 -21,21
20184 678 988 868 4,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 496 609 494,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3349 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 694 941 450) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (133 041 862,7). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 725 298 656. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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