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Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
annotation [en construction]

Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961940 000
1961940 000 0,00
19621 100 000 17,02
19621 100 000 0,00
19631 250 000 13,64
19631 250 000 0,00
19641 230 000 -1,60
19641 230 000 0,00
19651 300 530 5,73
19651 300 530 0,00
19661 090 000 -16,19
19661 090 000 0,00
19671 440 000 32,11
19671 440 000 0,00
19681 730 000 20,14
19681 730 000 0,00
19691 720 000 -0,58
19691 720 000 0,00
19701 470 000 -14,53
19701 470 000 0,00
19711 400 000 -4,76
19711 400 000 0,00
19721 630 000 16,43
19721 630 000 0,00
19731 870 000 14,72
19731 870 000 0,00
19741 950 000 4,28
19741 950 000 0,00
19752 050 000 5,13
19752 050 000 0,00
19762 600 000 26,83
19762 600 000 0,00
19772 553 000 -1,81
19772 553 000 0,00
19782 169 000 -15,04
19782 169 000 0,00
19791 755 000 -19,09
19791 755 000 0,00
19801 620 000 -7,69
19801 620 000 0,00
19811 768 000 9,14
19811 768 000 0,00
19822 502 000 41,52
19822 502 000 0,00
19832 300 000 -8,07
19832 300 000 0,00
19841 422 000 -38,17
19841 422 000 0,00
19852 430 000 70,89
19852 430 000 0,00
19862 898 000 19,26
19862 898 000 0,00
19872 415 600 -16,65
19872 415 600 0,00
19882 761 200 14,31
19882 761 200 0,00
19892 630 700 -4,73
19892 630 700 0,00
19902 289 600 -12,97
19902 289 600 0,00
19912 400 000 4,82
19912 400 000 0,00
19922 430 000 1,25
19922 430 000 0,00
19932 089 000 -14,03
19932 089 000 0,00
19943 060 000 46,48
19943 060 000 0,00
19952 698 863 -11,80
19952 698 863 0,00
19962 160 000 -19,97
19962 160 000 0,00
19972 214 000 2,50
19972 214 000 0,00
19982 464 101 11,30
19982 464 101 0,00
19992 322 140 -5,76
19992 322 140 0,00
20002 160 000 -6,98
20002 160 000 0,00
20012 790 000 29,17
20012 790 000 0,00
20022 408 596 -13,67
20022 408 596 0,00
20032 710 848 12,55
20032 710 848 0,00
20042 607 139 -3,83
20042 607 139 0,00
20052 905 559 11,45
20052 905 559 0,00
20063 247 200 11,76
20063 247 200 0,00
20072 928 793 -9,81
20072 928 793 0,00
20082 367 237 -19,17
20082 367 237 0,00
20092 439 000 3,03
20092 439 000 0,00
20103 464 541 42,05
20103 464 541 0,00
20113 376 862 -2,53
20113 376 862 0,00
20123 749 880 11,05
20123 749 880 0,00
20133 592 688 -4,19
20133 592 688 0,00
20143 513 171 -2,21
20143 513 171 0,00

Faits saillants


Augmentation de 274% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2 266 374,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 274 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 749 880) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (940 000). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 198 326. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.73).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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