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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960266 419 907
1961246 847 901 -7,35
1962261 519 895 5,94
1963268 365 892 2,62
1964291 759 883 8,72
1965306 319 877 4,99
1966359 519 856 17,37
1967362 039 855 0,70
1968396 479 841 9,51
1969409 639 836 3,32
1970491 679 803 20,03
1971625 800 030 27,28
1972605 359 758 -3,27
1973717 339 568 18,50
19741 216 009 769 69,52
19751 124 851 495 -7,50
19761 103 363 095 -1,91
19771 419 913 444 28,69
19782 051 910 135 44,51
19791 970 754 610 -3,96
19802 608 235 978 32,35
19812 318 209 877 -11,12
19822 029 695 253 -12,45
19831 686 897 689 -16,89
19841 984 603 544 17,65
19851 849 498 225 -6,81
19862 163 994 344 17,00
19872 104 101 069 -2,77
19882 306 399 998 9,61
19892 495 151 434 8,18
19902 685 575 057 7,63
19912 327 741 798 -13,32
19922 189 415 460 -5,94
19931 953 011 707 -10,80
19942 446 513 113 25,27
19953 542 002 162 44,78
19963 868 106 886 9,21
19974 114 513 902 6,37
19984 048 921 326 -1,59
19993 528 289 966 -12,86
20004 030 326 454 14,23
20014 287 364 072 6,38
20023 980 439 980 -7,16
20034 478 129 486 12,50
20045 290 013 363 18,13
20056 739 991 079 27,41
20068 329 130 883 23,58
200710 218 887 780 22,69
200812 529 038 544 22,61
200911 414 106 940 -8,90
201013 427 982 209 17,64
201116 287 456 030 21,29
201217 915 545 050 10,00
201318 296 306 789 2,13
201420 278 669 096 10,83
201517 678 221 810 -12,82
201616 145 483 349 -8,67
201719 085 783 027 18,21
201820 223 452 249 5,96

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 040 391 610,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7491 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 278 669 096) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (246 847 901,1). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 846 019 092. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,17 %. En 2018, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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