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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975-214 892 885
1976-118 502 397 -44,86
197736 730 232 -131,00
1978-659 234 149 -1 894,80
1979-492 791 450 -25,25
1980-876 258 181 77,82
1981-561 591 703 -35,91
1982-305 337 920 -45,63
1983-47 252 317 -84,52
1984-126 891 624 168,54
1985-115 018 658 -9,36
1986-44 990 239 -60,88
1987-502 051 365 1 015,91
1988-471 288 267 -6,13
1989-590 420 206 25,28
1990-527 083 700 -10,73
1991-213 320 796 -59,53
1992-180 154 267 -15,55
1993-261 869 236 45,36
1994-448 915 490 71,43
1995-1 578 240 552 251,57
1996-961 189 673 -39,10
1997-1 790 669 371 86,30
1998-2 632 734 196 47,03
1999-2 365 219 130 -10,16
2000-199 391 622 -91,57
2001-320 276 834 60,63
2002-117 669 074 -63,26
2003132 419 235 -212,54
2004-131 773 010 -199,51
2005-252 316 724 91,48
2006-510 433 478 102,30
2007-1 032 048 241 102,19
2008-1 982 595 677 92,10
2009-1 688 505 911 -14,83
2010-2 368 671 950 40,28
2011-3 819 304 011 61,24
2012-4 216 145 263 10,39
2013-4 842 146 888 14,85
2014-6 377 926 517 31,72
2015-4 288 946 563 -32,75
2016-3 697 337 384 -13,79
2017-5 018 267 205 35,73

Faits saillants


Très forte diminution en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -1 320 477 313,4. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2235 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (132 419 234,8) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-6 377 926 517). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 286 288 759,47. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.71 et coefficient de détermination = 0.5).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Rwanda, Tanzanie, Ouganda.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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