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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199310 000 000
199438 178 000 281,78
199596 090 000 151,69
199647 238 000 -50,84
199783 820 000 77,44
1998109 228 485 30,31
199944 412 800 -59,34
2000-2 360 125 -105,31
20015 006 733 -312,14
20024 661 964 -6,89
200345 544 628 876,94
2004175 458 810 285,25
200542 565 248 -75,74
2006182 022 902 327,63
2007207 919 478 14,23
2008376 992 152 81,32
2009189 377 400 -49,77
2010472 768 300 149,64
2011685 760 800 45,05
2012260 927 500 -61,95
2013612 016 900 134,55
2014343 010 700 -43,95
20151 144 054 000 233,53
2016619 220 700 -45,87
2017-107 212 800 -117,31

Faits saillants


Très forte diminution en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 227 468 100,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1172 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 144 054 000) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-107 212 800). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 173 255 437. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.63 et coefficient de détermination = 0.39).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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