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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990781 250 000
1991908 333 333 16,27
1992824 375 000 -9,24
1993680 113 636 -17,50
1994567 538 462 -16,55
1995489 454 732 -13,76
1996561 760 456 14,77
1997676 860 147 20,49
1998600 501 762 -11,28
1999527 140 642 -12,22
2000573 185 350 8,73
2001560 092 477 -2,28
2002635 535 283 13,47
2003742 293 894 16,80
2004941 138 692 26,79
2005942 411 696 0,14
20061 182 432 651 25,47
20072 012 051 034 70,16
20082 752 393 738 36,80
20092 565 386 525 -6,79
20102 471 698 688 -3,65
20113 380 167 259 36,75
20122 932 959 610 -13,23
20133 099 060 450 5,66
20142 796 701 464 -9,76
20152 350 024 278 -15,97
20162 440 818 090 3,86
20172 638 474 038 8,10
20182 649 044 237 0,40

Faits saillants


Augmentation de 239% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 527 006 802,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 239 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 380 167 259) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (489 454 732,5). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 947 419 126. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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