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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 325 000 000
1991941 666 667 -28,93
19921 102 812 500 17,11
1993835 151 515 -24,27
1994673 552 448 -19,35
1995703 559 671 4,46
19961 033 631 429 46,91
1997816 580 729 -21,00
1998955 086 966 16,96
1999711 921 998 -25,46
2000651 739 834 -8,45
2001564 633 756 -13,37
2002695 875 685 23,24
2003868 382 999 24,79
20041 133 628 671 30,54
20051 396 890 651 23,22
20062 239 825 766 60,34
20073 199 684 856 42,85
20084 757 397 210 48,68
20093 690 178 794 -22,43
20103 915 960 865 6,12
20115 059 940 751 29,21
20126 292 831 537 24,37
20136 731 841 257 6,98
20146 547 842 569 -2,73
20155 060 187 304 -22,72
20164 769 039 436 -5,75
20175 112 022 211 7,19
20185 534 624 341 8,27

Faits saillants


Augmentation de 318% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 666 258 330,48. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 318 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 731 841 257) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (564 633 756,2). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 752 937 891. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.75).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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