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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19931 116 576 707
1994869 021 102 -22,17
19951 233 987 820 42,00
19961 864 226 147 51,07
19971 486 057 599 -20,29
19981 510 885 557 1,67
19991 436 614 616 -4,92
20001 443 343 291 0,47
20011 242 292 197 -13,93
20021 458 717 035 17,42
20031 724 031 230 18,19
20042 136 865 228 23,95
20052 401 029 587 12,36
20063 473 912 495 44,68
20074 749 677 719 36,72
20085 895 809 490 24,13
20094 539 129 825 -23,01
20103 915 960 865 -13,73
20114 171 820 847 6,53
20125 180 653 587 24,18
20136 417 324 359 23,87
20146 314 690 778 -1,60
20155 635 052 056 -10,76
20165 903 602 829 4,77
20175 933 626 345 0,51

Faits saillants


Augmentation de 431% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 282 196 369,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 431 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 417 324 359) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (869 021 102,3). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 360 709 598. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Tadjikistan, Turkménistan, Ouzbékistan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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