24 juin 2019

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Pr�cisions

Croissance annuelle du PIB (%)
La croissance annuelle du produit int�rieur brut (PIB) en % repr�sente la variation relative du volume du PIB en dollars constants entre deux ann�es. Elle refl�te l'augmentation (ou la baisse dans le cas d'une croissance n�gative) du niveau d'activit� �conomique dans un pays. Il s'agit d'un indicateur souvent retenu lorsque l'on veut faire des pr�visions � court et � moyen terme sur la situation �conomique d'un pays.

Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2005)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2005)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1987	3,30
1988	13,20	300,00
1989	2,79	-78,86
1990	5,70	104,30
1991	-7,85	-237,72
1992	-13,89	76,94
1993	-15,46	11,30
1994	-20,09	29,95
1995	-5,42	-73,02
1996	7,08	-230,63
1997	9,92	40,11
1998	2,12	-78,63
1999	3,66	72,64
2000	5,43	48,36
2001	5,32	-2,03
2002	-0,02	-100,38
2003	7,03	-35�250,00
2004	7,03	0,00
2005	-0,18	-102,56
2006	3,10	-1�822,22
2007	8,54	175,48
2008	8,40	-1,64
2009	2,89	-65,60
2010	-0,47	-116,26
2011	5,96	-1�368,09
2012	-0,09	-101,51
2013	10,92	-12�233,33
2014	4,02	-63,19
2015	3,88	-3,48
2016	4,34	11,86
2017	4,58	5,53

Faits saillants

Augmentation de 39% en 30 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1987-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2,12. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 39 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (13,2) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-20,09). Nous disposons des r�sultats pour 31 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5,65. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.31 et coefficient de d�termination = 0.1).

En 1987, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 89,46 %. En 2017, cette m�me part est de 145,35 %.

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Tadjikistan, Turkm�nistan, Ouzb�kistan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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