18 novembre 2019

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Pr�cisions

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Cet indicateur repr�sente la part des revenus ou de la consommation accapar�e par les 10% des m�nages les plus pauvres. C'est un indicateur tr�s utile pour cerner la question de la r�partition de la richesse dans un pays. Dans une situation de parfaite �galit�, chaque bloc de 10% des m�nages recevrait 10% de la richesse. Plus le pourcentage est proche de z�ro, plus cette portion de la population re�oit une maigre part de la richesse produite. Pour y voir plus clair, il convient de mettre cette statistique avec son �quivalent pour le 10% le plus riche. On peut aussi examiner le GINI.

Source: Banque mondiale

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In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

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PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1998	1,50
2000	3,60	140,00
2001	3,70	2,78
2002	3,60	-2,70
2003	3,90	8,33
2004	3,20	-17,95
2005	3,50	9,37
2006	3,10	-11,43
2007	3,10	0,00
2008	3,50	12,90
2009	3,90	11,43
2010	3,50	-10,26
2011	4,20	20,00
2012	4,00	-4,76
2013	4,00	0,00
2014	4,40	10,00
2015	4,10	-6,82
2016	4,40	7,32
2017	4,30	-2,27

Faits saillants

Augmentation de 187% en 19 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1998-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3,66. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 187 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (4,4) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,5). Nous disposons des r�sultats pour toutes les ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4,92. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.71 et coefficient de d�termination = 0.51).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Tadjikistan, Turkm�nistan, Ouzb�kistan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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