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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1992-93 000 000
1993-103 922 000 11,74
1994-156 600 000 50,69
1995-185 700 000 18,58
1996-184 900 000 -0,43
1997-209 900 000 13,52
1998-173 578 729 -17,30
1999-187 558 124 8,05
2000-136 092 729 -27,44
2001-87 877 927 -35,43
2002-107 306 837 22,11
2003-233 437 994 117,54
2004-182 913 054 -21,64
2005-306 993 470 67,84
2006-233 868 557 -23,82
2007-423 329 900 81,01
2008-819 975 437 93,70
2009-741 414 917 -9,58
2010-980 977 704 32,31
2011-1 018 316 576 3,81
2012-1 200 013 121 17,84
2013-1 274 297 316 6,19
2014-1 413 730 489 10,94
2015-1 567 401 116 10,87
2016-1 687 463 944 7,66
2017-1 743 112 486 3,30
2018-2 772 941 185 59,08

Faits saillants


Très forte diminution en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1992-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -675 060 136,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2882 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (-0) et c'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-2 772 941 185). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 077 831 274,06. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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