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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196088 571 429
196182 857 143 -6,45
196291 428 571 10,34
1963125 714 286 37,50
1964117 142 857 -6,82
1965100 000 000 -14,63
196671 428 571 -28,57
196785 714 286 20,00
196891 428 571 6,67
196968 075 117 -25,54
197041 411 595 -39,17
1993406 842 505 882,44
1994719 965 852 76,96
19951 073 111 830 49,05
1996889 438 539 -17,12
19971 157 570 060 30,15
1998974 763 068 -15,79
19991 426 037 338 46,30
20001 821 397 245 27,72
20012 093 243 559 14,93
20022 374 299 969 13,43
20032 632 863 068 10,89
20043 395 176 611 28,95
20054 032 880 210 18,78
20064 989 881 265 23,73
20075 643 664 446 13,10
20086 784 981 007 20,22
20095 119 870 899 -24,54
20106 080 135 277 18,76
20116 938 312 829 14,11
20128 136 084 083 17,26
20139 500 429 495 16,77
201410 456 414 665 10,06
201511 140 147 277 6,54
201612 266 568 265 10,11
201713 457 559 457 9,71
201815 135 150 382 12,47

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 773 258 396. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 16988 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 135 150 382) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (41 411 595,25). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 389 365 311. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.6).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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