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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993317 902 728
1994552 393 424 73,76
1995794 147 482 43,76
1996655 428 227 -17,47
1997892 070 110 36,10
1998865 660 072 -2,96
19991 294 814 757 49,58
20001 687 085 348 30,30
20011 968 676 988 16,69
20022 225 324 365 13,04
20032 471 972 925 11,08
20043 166 199 346 28,08
20053 685 156 153 16,39
20064 392 163 004 19,19
20074 837 823 607 10,15
20085 595 195 618 15,66
20095 043 193 938 -9,87
20106 080 135 277 20,56
20117 228 337 087 18,88
20128 271 002 321 14,42
20139 430 773 736 14,02
201410 494 548 402 11,28
201511 251 477 970 7,21
201612 221 065 485 8,62
201712 864 098 915 5,26
201813 541 517 663 5,27

Faits saillants


Très forte augmentation en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 070 313 947,08. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4160 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 541 517 663) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (317 902 727,6). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 405 445 393. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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