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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1993624 803 280
1994832 305 639 33,21
19951 127 993 112 35,53
19961 126 969 105 -0,09
19971 192 212 741 5,79
19981 172 878 527 -1,62
19991 613 508 727 37,57
20001 996 238 812 23,72
20012 186 976 009 9,55
20022 520 595 865 15,25
20032 846 933 399 12,95
20043 411 314 611 19,82
20054 002 181 461 17,32
20064 640 611 176 15,95
20075 200 314 924 12,06
20086 375 783 698 22,60
20095 727 997 954 -10,16
20106 691 507 364 16,82
20117 785 547 615 16,35
20129 098 484 662 16,86
201310 473 243 154 15,11
201411 534 718 852 10,14
201512 284 577 983 6,50
201613 342 751 916 8,61
201713 884 470 982 4,06
201814 448 269 691 4,06

Faits saillants


Très forte augmentation en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 620 892 000. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2212 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 448 269 691) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (624 803 280,3). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20 256 604 872. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 1993, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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