Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 janvier 2019

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Précisions


PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960637 142 866
1961642 857 134 0,90
1962660 000 009 2,67
1963728 571 437 10,39
1964782 857 129 7,45
1965868 571 429 10,95
1966914 285 714 5,26
1967962 857 134 5,31
19681 065 714 249 10,68
1969978 873 232 -8,15
1970718 401 158 -26,61
1971969 911 421 35,01
1972505 549 441 -47,88
1973702 899 156 39,04
1974588 443 894 -16,28
19932 533 727 592 330,58
19942 791 435 272 10,17
19953 441 205 693 23,28
19963 506 695 720 1,90
19973 443 413 389 -1,80
19983 120 425 503 -9,38
19993 517 242 477 12,72
20003 677 897 739 4,57
20013 984 000 517 8,32
20024 284 028 483 7,53
20034 658 246 918 8,74
20045 337 833 248 14,59
20056 293 046 162 17,90
20067 274 595 707 15,60
20078 639 235 842 18,76
200810 351 914 093 19,82
200910 401 851 851 0,48
201011 242 275 199 8,08
201112 829 541 141 14,12
201214 054 443 213 9,55
201315 227 991 395 8,35
201416 702 610 842 9,68
201518 049 954 289 8,07
201620 016 747 754 10,90
201722 158 209 503 10,70
2018*23 324 903 902 5,27
2019*24 931 545 215 6,89
2020*26 538 186 528 6,44
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.218877265559162E12, coefficient de régression = 1.606641312914E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 5 731 637 596,8. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3378 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 158 209 503) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (505 549 441,4). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 26 538 186 528. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.81).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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