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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199054 364
199143 168 -20,59
199228 851 -33,17
19939 753 -66,20
19948 538 -12,46
199561 225 617,09
199662 244 1,66
1997103 246 65,87
199876 576 -25,83
199938 320 -49,96
200036 855 -3,82
200134 759 -5,69
200233 456 -3,75
200331 407 -6,12
200418 121 -42,30
200517 806 -1,74
200617 965 0,89
200717 704 -1,45
200817 253 -2,55
200917 025 -1,32
201016 314 -4,18
201115 205 -6,80
201214 024 -7,77
201313 747 -1,98
201413 071 -4,92
201512 803 -2,05
201612 429 -2,92
201712 213 -1,74
201812 139 -0,61

Faits saillants


Diminution de 78% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 29 330,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 78 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (103 246) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 538). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9 751. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.58 et coefficient de détermination = 0.34).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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