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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960119 999 991
1961122 857 134 2,38
1962134 285 706 9,30
1963142 857 129 6,38
1964151 428 563 6,00
1965139 999 991 -7,55
1966151 428 563 8,16
1967168 571 437 11,32
1968174 285 706 3,39
1969157 277 002 -9,76
1970162 045 364 3,03
1993113 792 488 -29,78
1994193 549 287 70,09
1995201 012 322 3,86
1996201 629 503 0,31
1997187 689 984 -6,91
1998149 920 660 -20,12
1999173 862 740 15,97
2000191 208 096 9,98
2001210 989 552 10,35
2002233 138 882 10,50
2003245 041 900 5,11
2004239 329 980 -2,33
2005256 133 508 7,02
2006251 725 418 -1,72
2007495 102 732 96,68
2008583 281 932 17,81
2009641 014 689 9,90
2010713 286 629 11,27
2011772 263 733 8,27
2012812 641 476 5,23
2013854 707 313 5,18
2014917 631 261 7,36
2015974 332 893 6,18
20161 042 868 646 7,03
20171 136 248 496 8,95
20181 210 471 704 6,53

Faits saillants


Augmentation de 909% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 395 348 982,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 909 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 210 471 704) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (113 792 487,9). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 702 152 539. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72 et coefficient de détermination = 0.51).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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