Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 août 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960440 000 017
1961442 857 143 0,65
1962465 714 294 5,16
1963482 857 166 3,68
1964514 285 709 6,51
1965620 000 009 20,56
1966642 857 151 3,69
1967662 857 126 3,11
1968762 857 123 15,09
1969720 657 263 -5,53
1970480 734 620 -33,29
19932 539 772 905 428,31
19942 624 280 747 3,33
19953 269 307 627 24,58
19963 435 287 274 5,08
19973 141 411 497 -8,55
19983 011 364 061 -4,14
19993 206 375 676 6,48
20003 257 761 935 1,60
20013 374 655 523 3,59
20023 653 509 734 8,26
20033 944 637 142 7,97
20044 623 010 043 17,20
20055 419 993 721 17,24
20065 925 205 582 9,32
20076 970 831 530 17,65
20088 072 681 193 15,81
20098 235 617 577 2,02
20109 187 840 839 11,56
201110 559 097 112 14,92
201211 301 206 086 7,03
201312 350 575 764 9,29
201412 905 628 125 4,49
201513 821 976 577 7,10
201615 307 040 439 10,74
2017*15 893 295 582 3,83
2018*16 803 497 964 5,73
2019*17 713 700 347 5,42
2020*18 623 902 730 5,14
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.819984910179962E12, coefficient de régression = 9.10202382629E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 4 753 564 160. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3379 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 307 040 439) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (440 000 017,1). Nous disposons des résultats pour 35 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 18 623 902 730. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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