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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960139 999 991
1961120 000 000 -14,29
1962151 428 563 26,19
1963151 428 563 0,00
1964122 857 151 -18,87
1965108 571 429 -11,63
1966117 142 857 7,89
196797 142 857 -17,07
1968114 285 714 17,65
1969103 286 385 -9,62
197055 815 628 -45,96
1993827 697 458 1 382,91
19941 079 617 531 30,44
19951 603 001 243 48,48
19961 535 847 164 -4,19
19971 560 476 055 1,60
19981 384 886 253 -11,25
19991 886 392 173 36,21
20002 256 850 530 19,64
20012 438 297 157 8,04
20022 753 379 504 12,92
20033 100 545 073 12,61
20043 784 818 547 22,07
20054 578 016 313 20,96
20065 530 235 561 20,80
20076 301 646 857 13,95
20087 016 217 713 11,34
20095 816 477 547 -17,10
20106 691 507 364 15,04
20117 633 716 515 14,08
20128 813 214 288 15,45
201310 303 038 305 16,90
201411 192 212 102 8,63
201511 939 258 369 6,67
201613 144 698 809 10,10
201714 216 875 296 8,16
201815 554 628 992 9,41

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 168 257 076,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11010 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 554 628 992) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (55 815 628,38). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 642 407 170. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,09 %. En 2018, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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