Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1971	29,69
1972	27,62	-6,97
1973	27,17	-1,63
1974	27,13	-0,15
1975	25,66	-5,42
1976	26,35	2,69
1977	22,20	-15,75
1978	23,48	5,77
1979	24,68	5,11
1980	23,33	-5,47
1981	22,52	-3,47
1982	20,83	-7,50
1983	19,86	-4,66
1984	17,97	-9,52
1985	17,51	-2,56
1986	17,62	0,63
1987	18,74	6,36
1988	18,99	1,33
1989	19,50	2,69
1990	22,19	13,79
1991	23,90	7,71
1992	22,84	-4,44
1993	23,43	2,58
1994	24,18	3,20
1995	23,17	-4,18
1996	22,90	-1,17
1997	21,50	-6,11
1998	22,59	5,07
1999	22,53	-0,27
2000	22,19	-1,51
2001	21,12	-4,82
2002	19,73	-6,58
2003	18,93	-4,05
2004	17,55	-7,29
2005	16,18	-7,81
2006	17,02	5,19
2007	15,37	-9,69
2008	15,87	3,25
2009	13,79	-13,11
2010	14,24	3,26
2011	13,97	-1,90
2012	13,27	-5,01
2013	13,08	-1,43
2014	13,66	4,43

Faits saillants

Diminution de 54% en 43 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 20,59. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 54 %. C'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (29,69) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13,08). Nous disposons des r�sultats pour 44 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11,79. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.8 et coefficient de d�termination = 0.65).

Consulter cette page pour mieux comprendre les diff�rents indicateurs des �missions de CO2 pour ce pays, au choix de l'ann�e

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Japon, Cor�e du Nord, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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