20 octobre 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960563 486 934
1961320 936 092 -43,04
1962381 770 699 18,96
1963420 232 386 10,07
1964283 896 020 -32,44
1965279 316 817 -1,61
1966380 224 073 36,13
1967479 373 059 26,08
1968621 290 439 29,60
1969761 556 080 22,58
1970890 971 149 16,99
19711 008 209 708 13,16
19721 137 213 978 12,80
19731 233 179 353 8,44
19741 879 743 862 52,43
19752 420 041 322 28,74
19763 236 157 025 33,72
19774 132 024 793 27,68
19785 181 818 182 25,41
19796 636 363 636 28,07
19807 841 561 991 18,16
19818 858 787 425 12,97
19829 288 586 748 4,85
19839 814 502 095 5,66
198410 353 482 717 5,49
198510 818 716 811 4,49
198612 063 985 478 11,51
198714 859 647 203 23,17
198819 904 028 873 33,95
198926 710 005 064 34,19
199031 440 036 170 17,71
199136 012 136 088 14,54
199239 894 703 132 10,78
199343 062 279 642 7,94
199448 641 110 212 12,96
199557 837 981 511 18,91
199664 625 893 468 11,74
199759 171 230 645 -8,44
199844 290 586 825 -25,15
199955 836 375 566 26,07
200063 679 882 578 14,05
200164 962 005 902 2,01
200273 903 156 448 13,76
200384 845 712 943 14,81
200497 823 141 131 15,30
2005119 298 000 000 21,95
2006139 822 000 000 17,20
2007156 373 000 000 11,84
2008146 773 000 000 -6,14
2009136 817 000 000 -6,78
2010158 390 000 000 15,77
2011175 388 000 000 10,73
2012181 384 000 000 3,42
2013195 887 000 000 8,00
2014213 421 000 000 8,95
2015207 545 000 000 -2,75
2016214 719 000 000 3,46
2017234 732 000 000 9,32
2018260 532 000 000 10,99

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 60 506 243 095,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 46136 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (260 532 000 000) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (279 316 816,8). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 328 172 287 083. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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