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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 369 832 459
19612 027 306 413 -39,84
19622 339 239 766 15,39
19633 214 396 978 37,41
19642 863 089 730 -10,93
19652 604 279 279 -9,04
19663 087 970 812 18,57
19673 843 708 413 24,47
19684 616 157 600 20,10
19695 545 356 746 20,13
19706 640 584 750 19,75
19717 457 583 177 12,30
19727 880 831 785 5,68
19739 496 635 871 20,50
197413 382 945 583 40,92
197514 944 628 099 11,67
197619 086 363 636 27,71
197723 242 975 207 21,78
197830 663 636 364 31,93
197939 644 214 876 29,29
198040 444 660 290 2,02
198145 125 031 203 11,57
198247 520 654 374 5,31
198350 429 004 189 6,12
198454 150 102 980 7,38
198555 586 883 060 2,65
198660 834 420 557 9,44
198773 296 132 852 20,48
198895 079 770 872 29,72
1989121 673 000 000 27,97
1990138 535 000 000 13,86
1991161 798 000 000 16,79
1992175 882 000 000 8,70
1993194 867 000 000 10,79
1994232 792 000 000 19,46
1995285 101 000 000 22,47
1996314 076 000 000 10,16
1997293 878 000 000 -6,43
1998186 510 000 000 -36,53
1999252 149 000 000 35,19
2000301 904 000 000 19,73
2001291 871 000 000 -3,32
2002338 230 000 000 15,88
2003364 939 000 000 7,90
2004392 887 000 000 7,66
2005468 863 000 000 19,34
2006534 051 000 000 13,90
2007588 028 000 000 10,11
2008525 435 000 000 -10,64
2009465 869 000 000 -11,34
2010550 760 000 000 18,22
2011612 782 000 000 11,26
2012628 169 000 000 2,51
2013664 747 000 000 5,82
2014710 569 000 000 6,89
2015681 814 000 000 -4,05
2016688 302 000 000 0,95
2017736 214 000 000 6,96
2018787 822 000 000 7,01

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 227 439 581 654,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 23279 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (787 822 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 027 306 413). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 901 251 802 258. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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