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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19702 327 408 552
19712 311 968 890 -0,66
19722 328 387 080 0,71
19733 372 163 085 44,83
19745 309 911 736 57,46
19755 921 074 380 11,51
19767 873 553 719 32,98
197711 244 214 876 42,81
197817 400 826 446 54,75
197923 045 041 322 32,44
198021 452 183 791 -6,91
198121 128 437 807 -1,51
198223 220 030 640 9,90
198326 494 360 296 14,10
198428 873 669 322 8,98
198529 758 626 238 3,06
198634 162 913 381 14,80
198744 474 999 088 30,19
198860 829 562 388 36,77
198980 364 429 750 32,11
1990105 394 000 000 31,15
1991128 353 000 000 21,78
1992131 126 000 000 2,16
1993142 423 000 000 8,62
1994168 052 000 000 17,99
1995209 384 000 000 24,59
1996227 072 000 000 8,45
1997200 917 000 000 -11,52
1998115 979 000 000 -42,28
1999146 200 000 000 26,06
2000177 571 000 000 21,46
2001163 507 000 000 -7,92
2002185 054 000 000 13,18
2003212 664 000 000 14,92
2004238 641 000 000 12,22
2005277 174 000 000 16,15
2006311 031 000 000 12,22
2007342 573 000 000 10,14
2008314 517 000 000 -8,19
2009282 472 000 000 -10,19
2010333 826 000 000 18,18
2011363 663 000 000 8,94
2012361 578 000 000 -0,57
2013382 050 000 000 5,66
2014411 474 000 000 7,70
2015405 266 000 000 -1,51
2016419 907 000 000 3,61
2017476 384 000 000 13,45
2018*477 582 471 987 0,25
2019*497 050 843 312 4,08
2020*516 519 214 636 3,92
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.880959086053669E13, coefficient de régression = 1.9468371324343E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 160 128 036 768. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 20368 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (476 384 000 000) et c'est en 1971 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 311 968 890). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 516 519 214 636. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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