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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 482 620 727
19611 354 599 801 -8,63
19621 828 017 726 34,95
19632 286 990 046 25,11
19641 717 729 428 -24,89
19651 948 686 099 13,45
19662 913 514 079 49,51
19673 790 370 923 30,10
19685 397 206 549 42,39
19696 804 312 229 26,07
19707 427 289 736 9,16
19718 923 058 558 20,14
19728 930 757 114 0,09
197311 968 053 589 34,01
197414 307 030 511 19,54
197514 894 975 265 4,11
197618 534 662 098 24,44
197722 611 523 094 22,00
197829 456 836 620 30,27
197933 460 864 089 13,59
198032 311 443 773 -3,44
198133 758 512 743 4,48
198234 278 554 505 1,54
198336 597 117 280 6,76
198438 202 568 896 4,39
198537 460 826 029 -1,94
198649 852 040 680 33,08
198758 886 771 546 18,12
198866 592 506 797 13,09
198977 065 656 570 15,73
199087 470 989 853 13,50
1991104 963 000 000 20,00
1992109 959 000 000 4,76
1993117 469 000 000 6,83
1994144 197 000 000 22,75
1995176 679 000 000 22,53
1996203 235 000 000 15,03
1997208 296 000 000 2,49
1998158 336 000 000 -23,99
1999197 781 000 000 24,91
2000240 885 000 000 21,79
2001232 120 000 000 -3,64
2002266 954 000 000 15,01
2003295 296 000 000 10,62
2004331 678 000 000 12,32
2005357 569 000 000 7,81
2006401 736 000 000 12,35
2007448 505 000 000 11,64
2008462 836 000 000 3,20
2009431 566 000 000 -6,76
2010506 037 000 000 17,26
2011578 630 000 000 14,35
2012592 537 000 000 2,40
2013602 671 000 000 1,71
2014611 506 000 000 1,47
2015624 310 000 000 2,09
2016653 824 000 000 4,73
2017699 778 000 000 7,03
2018711 807 000 000 1,72

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 190 231 797 911,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 47910 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (711 807 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 354 599 801). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 878 652 027 231. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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