Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

13 novembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 957 873 926
19612 417 237 754 -38,93
19622 813 933 900 16,41
19633 988 246 109 41,73
19643 458 518 494 -13,28
19653 120 307 808 -9,78
19663 928 171 298 25,89
19674 854 576 371 23,58
19686 117 260 076 26,01
19697 675 805 108 25,48
19708 999 227 202 17,24
19719 889 961 112 9,90
197210 842 220 469 9,63
197313 841 885 921 27,67
197419 482 038 223 40,75
197521 704 752 066 11,41
197629 779 338 843 37,20
197738 265 082 645 28,50
197851 700 619 835 35,11
197966 567 975 207 28,76
198064 980 820 835 -2,38
198172 425 590 649 11,46
198277 773 431 088 7,38
198387 024 427 973 11,89
198496 597 434 180 11,00
1985100 273 000 000 3,81
1986115 537 000 000 15,22
1987146 133 000 000 26,48
1988196 964 000 000 34,78
1989243 526 000 000 23,64
1990279 349 000 000 14,71
1991325 734 000 000 16,60
1992350 051 000 000 7,47
1993386 303 000 000 10,36
1994455 603 000 000 17,94
1995556 131 000 000 22,06
1996598 099 000 000 7,55
1997557 503 000 000 -6,79
1998374 241 000 000 -32,87
1999485 248 000 000 29,66
2000561 633 000 000 15,74
2001533 052 000 000 -5,09
2002609 020 000 000 14,25
2003680 521 000 000 11,74
2004764 881 000 000 12,40
2005898 137 000 000 17,42
20061 011 800 000 000 12,66
20071 122 680 000 000 10,96
20081 002 220 000 000 -10,73
2009901 935 000 000 -10,01
20101 094 500 000 000 21,35
20111 202 460 000 000 9,86
20121 222 810 000 000 1,69
20131 305 600 000 000 6,77
20141 411 330 000 000 8,10
20151 382 760 000 000 -2,02
20161 414 800 000 000 2,32
20171 530 750 000 000 8,20
2018*1 561 881 337 310 2,03
2019*1 614 416 477 896 3,36
2020*1 666 951 618 482 3,25
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.0445403236535344E14, coefficient de régression = 5.2535140586057E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 422 996 395 714,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 38576 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 530 750 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 417 237 754). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 666 951 618 482. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,29 %. En 2017, cette même part est de 1,90 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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