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Épargne domestique brute ($US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196024 554 533
196168 995 250 180,99
196292 923 434 34,68
1963353 616 745 280,55
1964311 532 744 -11,90
1965236 711 712 -24,02
1966459 976 413 94,32
1967531 494 899 15,55
1968879 812 037 65,54
19691 368 892 282 55,59
19701 467 671 303 7,22
19711 424 168 227 -2,96
19721 824 174 705 28,09
19733 112 070 697 70,60
19744 219 348 777 35,58
19754 340 082 645 2,86
19767 456 818 182 71,81
197710 890 082 645 46,04
197815 855 165 289 45,59
197920 287 396 694 27,95
198016 694 598 555 -17,71
198118 441 772 022 10,47
198220 964 189 966 13,68
198326 780 921 689 27,75
198432 093 848 483 19,84
198533 867 497 299 5,53
198642 638 720 290 25,90
198757 977 558 141 35,97
198881 980 395 642 41,40
198995 143 120 960 16,06
1990109 374 000 000 14,96
1991127 924 000 000 16,96
1992134 274 000 000 4,96
1993148 374 000 000 10,50
1994174 170 000 000 17,39
1995213 192 000 000 22,40
1996219 397 000 000 2,91
1997204 453 000 000 -6,81
1998143 441 000 000 -29,84
1999177 263 000 000 23,58
2000196 049 000 000 10,60
2001176 219 000 000 -10,11
2002196 887 000 000 11,73
2003230 736 000 000 17,19
2004274 170 000 000 18,82
2005309 976 000 000 13,06
2006337 924 000 000 9,02
2007378 278 000 000 11,94
2008330 011 000 000 -12,76
2009299 248 000 000 -9,32
2010385 349 000 000 28,77
2011414 294 000 000 7,51
2012413 254 000 000 -0,25
2013444 971 000 000 7,67
2014487 344 000 000 9,52
2015493 405 000 000 1,24
2016511 783 000 000 3,72
2017559 805 000 000 9,38
2018*579 018 861 227 3,43
2019*605 854 631 448 4,63
2020*632 690 401 670 4,43
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.3575565446192766E13, coefficient de régression = 2.6835770221714E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 148 161 260 057,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2279744 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (559 805 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24 554 533,24). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 632 690 401 670. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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