Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	63
1961	125	97,67
1962	130	4,18
1963	130	0,00
1964	214	64,50
1965	266	24,57
1966	271	1,85
1967	271	-0,30
1968	277	2,27
1969	288	4,16
1970	311	7,77
1971	347	11,78
1972	393	13,18
1973	398	1,38
1974	404	1,54
1975	484	19,66
1976	484	0,00
1977	484	0,00
1978	484	0,00
1979	484	0,00
1980	607	25,50
1981	681	12,12
1982	731	7,35
1983	776	6,11
1984	806	3,90
1985	870	7,95
1986	881	1,31
1987	823	-6,68
1988	731	-11,08
1989	671	-8,20
1990	708	5,41
1991	733	3,62
1992	781	6,45
1993	803	2,82
1994	803	0,10
1995	771	-4,01
1996	804	4,30
1997	951	18,25
1998	1�401	47,32
1999	1�189	-15,17
2000	1�131	-4,87
2001	1�291	14,15
2002	1�251	-3,09
2003	1�192	-4,75
2004	1�145	-3,88
2005	1�024	-10,58
2006	955	-6,77
2007	929	-2,67
2008	1�102	18,59
2009	1�277	15,87
2010	1�156	-9,47
2011	1�108	-4,13
2012	1�126	1,64
2013	1�095	-2,81
2014	1�053	-3,83
2015	1�131	7,43
2016	1�160	2,59
2017	1�130	-2,59
2018	1�101	-2,64

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 748,98. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1643 %. C'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�401,44) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (63,12). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1�190. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.93 et coefficient de d�termination = 0.87).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Japon, Cor�e du Nord, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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