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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 455 249
19615 777 767 5,91
19626 116 276 5,86
19636 477 135 5,90
19646 862 519 5,95
19657 272 537 5,97
19667 710 724 6,03
19678 259 714 7,12
19688 882 117 7,54
19699 553 689 7,56
197010 281 426 7,62
197110 879 729 5,82
197211 450 706 5,25
197312 054 204 5,27
197412 695 347 5,32
197513 376 319 5,36
197613 960 698 4,37
197714 521 169 4,01
197815 105 694 4,03
197915 714 519 4,03
198016 349 591 4,04
198116 927 321 3,53
198217 484 558 3,29
198318 062 075 3,30
198418 661 523 3,32
198519 281 238 3,32
198619 881 338 3,11
198720 480 947 3,02
198821 103 426 3,04
198921 747 146 3,05
199022 415 764 3,07
199122 724 882 1,38
199222 847 714 0,54
199322 978 856 0,57
199423 119 415 0,61
199523 269 863 0,65
199623 408 239 0,59
199723 547 768 0,60
199823 702 118 0,66
199923 872 300 0,72
200024 059 909 0,79
200124 183 498 0,51
200224 274 254 0,38
200324 372 755 0,41
200424 479 956 0,44
200524 596 288 0,48
200624 672 626 0,31
200724 726 784 0,22
200824 783 135 0,23
200924 841 508 0,24
201024 902 207 0,24
201125 002 850 0,40
201225 124 657 0,49
201325 247 891 0,49
201425 373 090 0,50
201525 500 120 0,50
201625 629 193 0,51
201725 760 173 0,51
201825 893 097 0,52

Faits saillants


Augmentation de 375% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 18 605 044,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 375 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 893 097) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 455 249). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 793 124. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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