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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960248 000 000
1961254 000 000 2,42
1962131 000 000 -48,43
1963203 000 000 54,96
1964266 000 000 31,03
1965623 000 000 134,21
1966569 000 000 -8,67
1967125 000 000 -78,03
1968345 000 000 176,00
1969494 000 000 43,19
197076 000 000 -84,62
1971240 000 000 215,79
1972375 000 000 56,25
1973253 000 000 -32,53
1974446 000 000 76,28
1975646 000 000 44,84
1976552 000 000 -14,55
19771 193 000 000 116,12
1978375 000 000 -68,57
19791 348 000 000 259,47
1980918 000 000 -31,90
1981888 000 000 -3,27
1982677 000 000 -23,76
1983493 000 000 -27,18
1984520 000 000 5,48
1985753 000 000 44,81
1986858 000 000 13,94
1987764 000 000 -10,96
19881 214 000 000 58,90
19891 838 000 000 51,40
19901 211 000 000 -34,11
1991905 000 000 -25,27
1992785 000 000 -13,26
19931 010 000 000 28,66
19941 018 000 000 0,79
19951 957 000 000 92,24
19961 976 000 000 0,97
19971 226 000 000 -37,96
19981 431 000 000 16,72
19991 644 000 000 14,88
20001 396 000 000 -15,09
2001773 000 000 -44,63
2002528 000 000 -31,69
2003752 000 000 42,42
20041 059 000 000 40,82
2005805 000 000 -23,98
20061 651 000 000 105,09
20071 755 000 000 6,30
20081 683 000 000 -4,10
2009796 000 000 -52,70
20101 282 000 000 61,06
20111 574 000 000 22,78
20121 078 000 000 -31,51
2013184 000 000 -82,93
2014721 000 000 291,85
2015272 000 000 -62,27
20161 113 000 000 309,19
20171 068 000 000 -4,04
20181 317 000 000 23,31

Faits saillants


Augmentation de 431% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 858 559 323,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 431 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 976 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (76 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 827 637 970. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.57 et coefficient de détermination = 0.32).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,60 %. En 2018, cette même part est de 4,79 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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