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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19603 933 319 393
19612 348 242 504 -40,30
19622 721 010 465 15,87
19633 634 629 364 33,58
19643 146 985 750 -13,42
19652 883 596 096 -8,37
19663 468 194 885 20,27
19674 323 081 473 24,65
19685 237 448 039 21,15
19696 306 912 826 20,42
19707 531 555 899 19,42
19718 465 792 885 12,40
19729 018 045 763 6,52
197310 730 066 278 18,98
197415 262 689 445 42,24
197517 364 462 810 13,77
197622 322 314 050 28,55
197727 375 000 000 22,64
197835 845 454 545 30,94
197946 280 371 901 29,11
198048 286 222 281 4,33
198153 983 818 628 11,80
198256 809 241 123 5,23
198360 243 506 284 6,05
198464 503 461 624 7,07
198566 405 599 871 2,95
198672 898 406 036 9,78
198788 155 780 055 20,93
1988114 984 000 000 30,43
1989148 383 000 000 29,05
1990169 975 000 000 14,55
1991197 810 000 000 16,38
1992215 777 000 000 9,08
1993237 929 000 000 10,27
1994281 433 000 000 18,28
1995342 939 000 000 21,85
1996378 701 000 000 10,43
1997353 050 000 000 -6,77
1998230 800 000 000 -34,63
1999307 986 000 000 33,44
2000365 584 000 000 18,70
2001356 833 000 000 -2,39
2002412 133 000 000 15,50
2003449 784 000 000 9,14
2004490 710 000 000 9,10
2005588 161 000 000 19,86
2006673 873 000 000 14,57
2007744 401 000 000 10,47
2008672 208 000 000 -9,70
2009602 687 000 000 -10,34
2010709 150 000 000 17,66
2011788 170 000 000 11,14
2012809 553 000 000 2,71
2013860 634 000 000 6,31
2014923 990 000 000 7,36
2015889 359 000 000 -3,75
2016903 021 000 000 1,54
2017970 946 000 000 7,52
20181 048 350 000 000 7,97

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 287 945 750 731,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26553 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 048 350 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 348 242 504). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 229 417 944 561. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Mongolie, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
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Chronologie contemporaine
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