Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	28,80
1961	28,40	-1,39
1962	28,10	-1,06
1963	27,80	-1,07
1964	27,40	-1,44
1965	26,90	-1,82
1966	26,30	-2,23
1967	25,60	-2,66
1968	24,80	-3,13
1969	24,00	-3,23
1970	23,20	-3,33
1971	22,40	-3,45
1972	21,60	-3,57
1973	20,90	-3,24
1974	20,30	-2,87
1975	19,80	-2,46
1976	19,30	-2,53
1977	18,70	-3,11
1978	18,20	-2,67
1979	17,60	-3,30
1980	16,80	-4,55
1981	15,80	-5,95
1982	14,70	-6,96
1983	13,60	-7,48
1984	12,50	-8,09
1985	11,40	-8,80
1986	10,40	-8,77
1987	9,50	-8,65
1988	8,60	-9,47
1989	7,90	-8,14
1990	7,20	-8,86
1991	6,60	-8,33
1992	6,10	-7,58
1993	5,60	-8,20
1994	5,20	-7,14
1995	4,80	-7,69
1996	4,50	-6,25
1997	4,20	-6,67
1998	3,90	-7,14
1999	3,60	-7,69
2000	3,40	-5,56
2001	3,20	-5,88
2002	3,00	-6,25
2003	2,80	-6,67
2004	2,60	-7,14
2005	2,40	-7,69
2006	2,20	-8,33
2007	2,00	-9,09
2008	1,90	-5,00
2009	1,80	-5,26
2010	1,80	0,00
2011	1,70	-5,56
2012	1,70	0,00
2013	1,70	0,00
2014	1,70	0,00
2015	1,60	-5,88
2016	1,60	0,00
2017	1,50	-6,25

Faits saillants

Diminution de 95% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 11,75. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 95 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (28,8) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,5). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1,21. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.97 et coefficient de d�termination = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Japon, Cor�e du Nord, Mongolie, Taiwan.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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