Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

24 juin 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20001 849 196 082
20012 535 333 632 37,10
20022 702 427 047 6,59
20033 355 083 117 24,15
20043 639 935 348 8,49
20053 736 599 925 2,66
20064 078 158 324 9,14
20074 833 561 456 18,52
20085 687 488 209 17,67
20095 653 792 720 -0,59
20105 829 933 775 3,12
20116 649 291 076 14,05
20126 473 724 785 -2,64
20137 072 092 406 9,24
20147 386 891 336 4,45
20156 440 501 275 -12,81
20166 649 888 889 3,25
2017*6 800 543 164 2,27
2018*6 806 775 038 0,09
2019*6 813 006 911 0,09
2020*6 819 238 785 0,09
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.769146348495E9, coefficient de régression = 6231873.829. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 260% en 16 ans


Pour l'ensemble de la période 2000-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 4 974 935 220,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 260 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 386 891 336) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 849 196 082). Nous disposons des résultats pour 17 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 6 819 238 785. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

En 2000, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2016, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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