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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20021 117 669 279
20031 378 152 211 23,31
20041 631 356 459 18,37
20051 765 700 783 8,24
20061 989 085 435 12,65
20072 449 356 693 23,14
20083 086 421 561 26,01
20092 937 204 779 -4,83
20103 235 894 040 10,17
20113 881 567 973 19,95
20123 503 276 372 -9,75
20133 512 347 318 0,26
20143 783 468 223 7,72
20153 245 314 406 -14,22
20163 418 805 310 5,35
20173 796 945 901 11,06
20184 360 315 660 14,84

Faits saillants


Augmentation de 290% en 16 ans


Pour l'ensemble de la période 2002-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 887 816 613,65. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 290 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 360 315 660) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 117 669 279). Nous disposons des résultats pour 17 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 895 078 961. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

En 2002, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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