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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20062 334 987 633
20072 568 699 954 10,01
20082 812 422 797 9,49
20092 964 032 687 5,39
20103 235 894 040 9,17
20113 333 955 378 3,03
20123 076 045 890 -7,74
20133 072 325 447 -0,12
20143 336 878 718 8,61
20153 463 242 338 3,79
20163 685 275 717 6,41
20173 884 720 419 5,41
20184 213 762 408 8,47

Faits saillants


Augmentation de 80% en 12 ans


Pour l'ensemble de la période 2006-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 229 403 293,54. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 80 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 213 762 408) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 334 987 633). Nous disposons des résultats pour 13 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 664 826 353. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 2006, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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