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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2002137 595 618
2003156 621 056 13,83
2004385 428 323 146,09
2005413 878 871 7,38
2006553 882 825 33,83
2007748 836 573 35,20
2008891 899 810 19,10
2009965 407 058 8,24
20101 162 913 907 20,46
20111 581 456 770 35,99
20121 511 627 907 -4,42
20131 550 849 708 2,59
20141 662 199 814 7,18
20151 412 775 868 -15,01
20161 591 261 062 12,63
20171 926 194 464 21,05
20182 202 585 008 14,35

Faits saillants


Très forte augmentation en 16 ans


Pour l'ensemble de la période 2002-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 109 142 032,94. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1501 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 202 585 008) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (137 595 618,1). Nous disposons des résultats pour 17 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 872 222 098. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 2002, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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