20 septembre 2019 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965266 031 924
1966378 045 365 42,11
1967456 454 775 20,74
1968439 652 758 -3,68
1969476 057 127 8,28
1970354 242 509 -25,59
1971355 518 113 0,36
1972387 047 735 8,87
1973491 571 140 27,01
1974756 139 154 53,82
19751 440 000 000 90,44
19761 925 786 594 33,74
19772 844 382 415 47,70
19782 885 859 687 1,46
19792 856 729 378 -1,01
19803 598 224 195 25,96
19813 847 919 656 6,94
19824 987 843 001 29,62
19835 238 524 871 5,03
19844 589 598 109 -12,39
19854 244 714 096 -7,51
19863 878 079 835 -8,64
19873 789 738 070 -2,28
19882 831 039 427 -25,30
19892 627 978 216 -7,17
19903 322 222 222 26,42
19914 326 415 758 30,23
19923 946 830 266 -8,77
19933 622 516 556 -8,22
19943 306 397 306 -8,73
19953 686 327 078 11,49
19964 402 137 609 19,42
19974 088 361 358 -7,13
19984 750 656 168 16,20
19994 270 696 452 -10,10
20004 022 164 276 -5,82
20014 991 848 712 24,11
20026 531 753 866 30,85
20037 963 087 248 21,91
20048 903 970 139 11,82
200511 818 493 151 32,73
200616 185 389 387 36,95
200723 451 794 511 44,89
200825 985 863 095 10,81
200919 037 526 060 -26,74

Faits saillants


Très forte augmentation en 44 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2009, on enregistre une moyenne annuelle de 4 990 258 449,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7056 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 985 863 095) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (266 031 923,8). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 70 651 597 941. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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