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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19868 200,00 ?
198714 300,00 74,39
198817 500,00 22,38
198922 500,00 28,57
199020 735,00 -7,84
199143 000,00 107,38
199251 000,00 18,60
199364 311,00 26,10
199485 195,00 32,47
1995117 609,00 38,05
1996151 063,00 28,45
1997210 000,00 39,01
1998250 000,00 19,05
1999300 000,00 20,00
2000476 000,00 58,67
2001877 920,00 84,44
20021 227 000,00 39,76
20031 420 000,00 15,73
20041 774 567,00 24,97
20051 382 084,00 -22,12
20061 179 573,00 -14,65
20071 426 395,00 20,92
20081 499 912,00 5,15
20092 618 413,00 74,57
20103 979 145,00 51,97
20114 934 160,00 24,00
20125 100 000,00 3,36
20136 410 000,00 25,69
20147 600 000,00 18,56
20157 664 743,00 0,85
20167 659 365,00 -0,07
20177 138 833,00 -6,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 428 772,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 664 743) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 130 924. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75 et coefficient de détermination = 0.56).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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