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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196044 000 000
196210 000 000 -77,27
196334 000 000 240,00
196446 000 000 35,29
196525 000 000 -45,65
19668 000 000 -68,00
1968104 000 000 1 200,00
196997 000 000 -6,73
197054 000 000 -44,33
1971111 000 000 105,56
197230 000 000 -72,97
19745 000 000 -83,33
197577 000 000 1 440,00
1976230 000 000 198,70
1977490 000 000 113,04
1978487 000 000 -0,61
1979198 000 000 -59,34
198035 000 000 -82,32
198113 000 000 -62,86
1982175 000 000 1 246,15
1983291 000 000 66,29
1984494 000 000 69,76
1985621 000 000 25,71
1986170 000 000 -72,62
198750 000 000 -70,59
19886 000 000 -88,00
1989132 000 000 2 100,00
1990325 000 000 146,21
1991516 000 000 58,77
1992896 000 000 73,64
1993694 000 000 -22,54
199435 000 000 -94,96
1995632 000 000 1 705,71
19961 189 000 000 88,13
1997482 000 000 -59,46
199846 000 000 -90,46
1999212 000 000 360,87
2000245 000 000 15,57
200167 000 000 -72,65
200223 000 000 -65,67
200345 000 000 95,65
20042 000 000 -95,56
200512 000 000 500,00
20065 000 000 -58,33
2007279 000 000 5 480,00
20085 000 000 -98,21
20099 000 000 80,00
201085 000 000 844,44
2011113 000 000 32,94
201231 000 000 -72,57
201373 000 000 135,48
2014692 000 000 847,95
2015339 000 000 -51,01
2016162 000 000 -52,21
2017111 000 000 -31,48
201888 000 000 -20,72

Faits saillants


Augmentation de 100% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 204 464 284,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 189 000 000) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -256 619 047,62. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.11 et coefficient de détermination = 0.01).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,28 %. En 2018, cette même part est de 0,32 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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