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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965554 466 536
1966649 677 961 17,17
1967784 094 091 20,69
1968831 699 804 6,07
1969856 902 828 3,03
19701 109 773 173 29,51
19711 179 443 976 6,28
19721 299 483 126 10,18
19731 479 096 426 13,82
19741 922 919 509 30,01
19752 616 551 724 36,07
19763 521 887 825 34,60
19774 754 710 398 35,00
19785 371 137 768 12,96
19796 441 027 496 19,92
19808 836 477 987 37,19
19819 554 877 690 8,13
198211 521 361 237 20,58
19839 240 480 274 -19,80
19849 235 697 400 -0,05
198510 252 526 928 11,01
19869 443 530 626 -7,89
198710 064 801 220 6,58
198811 051 254 839 9,80
198912 464 601 770 12,79
199010 459 375 000 -16,09
199110 239 535 350 -2,10
19927 611 792 774 -25,66
199310 405 959 934 36,71
199410 286 195 623 -1,15
199511 601 876 340 12,79
199614 025 718 103 20,89
199714 106 495 219 0,58
199815 118 438 320 7,17
199915 686 925 099 3,76
200015 661 668 514 -0,16
200116 152 593 088 3,13
200218 914 117 473 17,10
200320 463 087 248 8,19
200422 242 958 941 8,70
200525 976 027 397 16,78
200629 011 026 878 11,68
200734 897 959 184 20,29
200841 473 214 286 18,84
200935 496 525 365 -14,41
201033 346 824 843 -6,06
201137 353 260 870 12,01
201241 172 918 900 10,23
201343 793 018 336 6,36
201447 132 817 990 7,63
201547 601 861 083 1,00
201650 212 512 413 5,48
201751 965 051 105 3,49
2018*54 348 514 918 4,59
2019*56 453 891 569 3,87
2020*58 559 268 220 3,73
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.194301566741943E12, coefficient de régression = 2.105376650971E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 16 366 947 818,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9272 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (51 965 051 105) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (554 466 536). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 58 559 268 220. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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