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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965831 699 804
1966980 117 614 17,85
19671 162 139 457 18,57
19681 234 948 194 6,27
19691 282 553 906 3,85
19701 499 859 983 16,94
19711 666 105 027 11,08
19721 903 314 077 14,24
19732 202 629 804 15,73
19742 874 829 468 30,52
19753 945 862 069 37,26
19765 000 341 997 26,72
19776 800 418 353 36,00
19787 609 960 015 11,90
19799 204 414 255 20,95
198012 036 256 382 30,77
198113 117 288 379 8,98
198215 679 750 261 19,53
198313 656 295 026 -12,90
198413 778 655 860 0,90
198515 056 051 197 9,27
198614 272 126 979 -5,21
198714 993 684 966 5,06
198816 487 669 892 9,96
198918 639 210 007 13,05
199017 600 000 000 -5,58
199118 630 671 474 5,86
199218 643 148 603 0,07
199318 992 384 106 1,87
199418 715 487 542 -1,46
199520 355 227 547 8,76
199622 612 892 786 11,09
199722 187 603 363 -1,88
199823 031 824 147 3,80
199923 778 252 628 3,24
200023 761 407 757 -0,07
200124 398 435 605 2,68
200228 552 156 301 17,02
200331 473 154 362 10,23
200434 044 791 313 8,17
200538 671 232 877 13,59
200643 121 984 838 11,51
200750 953 553 835 18,16
200861 220 238 095 20,15
200955 077 484 364 -10,03
201053 118 632 240 -3,56
201160 275 724 638 13,47
201267 387 281 172 11,80
201372 332 510 578 7,34
201476 008 432 888 5,08
201575 317 713 526 -0,91
201678 973 849 719 4,85
201782 014 507 089 3,85

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 25 606 920 246,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9761 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (82 014 507 089) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (831 699 804). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 103 049 889 929. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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Évolution des températures depuis 1960
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