23 janvier 2020

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Pr�cisions

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)
Ou taux d'inflation. La croissance de l'indice des prix � la consommation (IPC) mesure la variation annuelle en pourcentage de ce dernier afin de d�terminer le taux d'inflation. Ce taux refl�te le changement subi par les prix pay�s par le consommateur moyen pendant une p�riode donn�e lors de ses achats de biens et services. �videmment, le panier de biens et services sur lequel on base les calculs change avec le temps d� aux changements des habitudes de consommation. Une croissance de l'IPC, sans croissance des revenus, conduit � une diminution du pouvoir d'achat. Inversement, une diminution de l'IPC ou son maintien, alors que les revenus sont � la hausse conduit � une augmentation du pouvoir d'achat des m�nages.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1989	61,33
1990	35,64	-41,89
1991	13,44	-62,29
1992	9,86	-26,64
1993	6,27	-36,41
1994	6,78	8,13
1995	19,59	188,94
1996	13,02	-33,54
1997	27,51	111,29
1998	90,98	230,72
1999	125,27	37,69
2000	25,08	-79,98
2001	7,81	-68,86
2002	10,63	36,11
2003	15,49	45,72
2004	10,46	-32,47
2005	7,17	-31,45
2006	6,55	-8,65
2007	4,66	-28,85
2008	7,63	63,73
2009	0,14	-98,17
2010	5,98	4�171,43
2011	7,57	26,59
2012	4,26	-43,73
2013	6,37	49,53
2014	4,13	-35,16
2015	1,28	-69,01
2016	1,60	25,00
2017	0,83	-48,13
2018	2,04	145,78

Faits saillants

Diminution de 97% en 29 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 17,98. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 97 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (125,27) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,14). Nous disposons des r�sultats pour 30 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -5,77. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = -0.43 et coefficient de d�termination = 0.18).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Tha�lande, Vi�t Nam.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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