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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198448 571 429
198595 555 562 96,73
198664 210 523 -32,80
198766 241 427 3,16
198881 630 154 23,23
198986 618 701 6,11
199098 057 227 13,21
1991133 175 704 35,81
1992192 017 652 44,18
1993284 956 361 48,40
1994385 700 002 35,35
1995409 499 989 6,17
1996425 300 014 3,86
1997417 400 000 -1,86
1998466 700 004 11,81
1999521 789 232 11,80
2000530 820 000 1,73
2001492 970 000 -7,13
2002505 520 000 2,55
2003475 490 000 -5,94
2004589 520 000 23,98
2005792 320 000 34,40
20061 317 450 000 66,28
20071 419 520 000 7,75
20081 804 880 000 27,15
20091 754 720 000 -2,78
20102 522 100 000 43,73
20113 529 720 000 39,95
20123 860 150 000 9,36
20134 558 720 000 18,10
20145 407 500 000 18,62
20154 885 880 000 -9,65
20165 248 980 000 7,43
20175 787 433 703 10,26

Faits saillants


Très forte augmentation en 33 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 448 856 382,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11815 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 787 433 703) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (48 571 428,57). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8 313 783 671. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.73).

En 1984, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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