Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2010) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2010) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1984 | 108 571 429 |
|
| 1985 | 166 666 673 |
53,51 |
| 1986 | 123 157 892 |
-26,11 |
| 1987 | 110 783 074 |
-10,05 |
| 1988 | 80 864 874 |
-27,01 |
| 2000 | 232 251 605 |
187,21 |
| 2001 | 239 534 818 |
3,14 |
| 2002 | 510 581 940 |
113,16 |
| 2003 | 561 907 975 |
10,05 |
| 2004 | 751 431 821 |
33,73 |
| 2005 | 931 678 966 |
23,99 |
| 2006 | 1 038 265 925 |
11,44 |
| 2007 | 1 364 534 064 |
31,42 |
| 2008 | 1 724 740 415 |
26,40 |
| 2009 | 1 979 602 271 |
14,78 |
| 2010 | 1 957 469 177 |
-1,12 |
| 2011 | 2 455 719 718 |
25,45 |
| 2012 | 3 312 622 459 |
34,89 |
| 2013 | 3 659 973 842 |
10,49 |
| 2014 | 3 954 179 863 |
8,04 |
| 2015 | 4 541 141 743 |
14,84 |
| 2016 | 4 584 860 621 |
0,96 |
| 2017 | 4 894 420 147 |
6,75 |
|
| |
Très forte augmentation en 33 ans
Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 708 041 770,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4408 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 894 420 147) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (80 864 873,52). Nous disposons des résultats pour 23 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 539 049 421. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Cambodge,
Thaïlande,
Viêt Nam.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
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Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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