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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1984111 428 571
1985231 111 111 107,41
1986136 842 100 -40,79
1987152 469 487 11,42
1988191 065 571 25,31
1989228 467 540 19,58
1990212 221 819 -7,11
1991259 372 152 22,22
1992305 692 108 17,86
1993413 821 982 35,37
1994614 700 002 48,54
1995658 400 006 7,11
1996769 300 009 16,84
1997720 900 005 -6,29
1998612 099 978 -15,09
1999642 605 486 4,98
2000660 890 000 2,85
2001672 540 000 1,76
2002676 940 000 0,65
2003750 080 000 10,80
2004974 190 000 29,88
20051 171 610 000 20,27
20061 512 580 000 29,10
20071 925 600 000 27,31
20082 650 920 000 37,67
20092 732 590 000 3,08
20103 516 590 000 28,69
20114 493 220 000 27,77
20126 146 240 000 36,79
20137 166 060 000 16,59
20147 736 200 000 7,96
20157 460 877 986 -3,56
20166 619 813 406 -11,27
20176 991 688 265 5,62

Faits saillants


Très forte augmentation en 33 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 062 327 281,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6175 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 736 200 000) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (111 428 571,4). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 714 100 190. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.71).

En 1984, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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