PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1984 | 1 516 865 496 |
|
| 1985 | 1 593 770 030 |
5,07 |
| 1986 | 1 671 627 820 |
4,89 |
| 1987 | 1 647 793 878 |
-1,43 |
| 1988 | 1 614 669 908 |
-2,01 |
| 1989 | 1 843 801 848 |
14,19 |
| 1990 | 1 967 420 993 |
6,70 |
| 1991 | 2 051 952 488 |
4,30 |
| 1992 | 2 166 038 128 |
5,56 |
| 1993 | 2 294 106 358 |
5,91 |
| 1994 | 2 481 282 920 |
8,16 |
| 1995 | 2 655 748 233 |
7,03 |
| 1996 | 2 839 747 068 |
6,93 |
| 1997 | 3 034 897 078 |
6,87 |
| 1998 | 3 155 309 900 |
3,97 |
| 1999 | 3 385 848 708 |
7,31 |
| 2000 | 3 582 186 705 |
5,80 |
| 2001 | 3 788 213 052 |
5,75 |
| 2002 | 4 012 427 673 |
5,92 |
| 2003 | 4 255 861 752 |
6,07 |
| 2004 | 4 526 436 482 |
6,36 |
| 2005 | 4 848 156 050 |
7,11 |
| 2006 | 5 266 031 526 |
8,62 |
| 2007 | 5 666 082 926 |
7,60 |
| 2008 | 6 109 448 405 |
7,82 |
| 2009 | 6 567 765 473 |
7,50 |
| 2010 | 7 127 792 630 |
8,53 |
| 2011 | 7 700 771 123 |
8,04 |
| 2012 | 8 318 842 593 |
8,03 |
| 2013 | 8 986 537 875 |
8,03 |
| 2014 | 9 670 589 853 |
7,61 |
| 2015 | 10 373 602 257 |
7,27 |
| 2016 | 11 102 149 875 |
7,02 |
| 2017 | 11 867 393 084 |
6,89 |
| 2018* | 12 532 445 901 |
5,60 |
| 2019* | 13 240 805 932 |
5,65 |
| 2020* | 13 949 165 963 |
5,35 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.416938096830172E12, coefficient de régression = 7.08360031086E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 682% en 33 ans
Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 696 799 107,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 682 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 867 393 084) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 516 865 496). Nous disposons des résultats pour 34 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 13 949 165 963. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).
En 1984, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Cambodge,
Thaïlande,
Viêt Nam.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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