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Précisions


PIB ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2005)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19841 516 865 496
19851 593 770 030 5,07
19861 671 627 820 4,89
19871 647 793 878 -1,43
19881 614 669 908 -2,01
19891 843 801 848 14,19
19901 967 420 993 6,70
19912 051 952 488 4,30
19922 166 038 128 5,56
19932 294 106 358 5,91
19942 481 282 920 8,16
19952 655 748 233 7,03
19962 839 747 068 6,93
19973 034 897 078 6,87
19983 155 309 900 3,97
19993 385 848 708 7,31
20003 582 186 705 5,80
20013 788 213 052 5,75
20024 012 427 673 5,92
20034 255 861 752 6,07
20044 526 436 482 6,36
20054 848 156 050 7,11
20065 266 031 526 8,62
20075 666 082 926 7,60
20086 109 448 405 7,82
20096 567 765 473 7,50
20107 127 792 630 8,53
20117 700 771 123 8,04
20128 318 842 593 8,03
20138 986 537 875 8,03
20149 670 589 853 7,61
201510 373 602 257 7,27
201611 102 149 875 7,02
201711 867 393 084 6,89

Faits saillants


Augmentation de 682% en 33 ans


Pour l'ensemble de la période 1984-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 696 799 107,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 682 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 867 393 084) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 516 865 496). Nous disposons des résultats pour 34 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17 490 966 118. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1984, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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