Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	80,00
1961	80,00	0,00
1962	80,00	0,00
1963	80,00	0,00
1964	240,00	200,00
1965	240,00	0,00
1966	240,00	0,00
1967	240,00	0,00
1968	240,00	0,00
1969	240,00	0,00
1970	240,00	0,00
1971	240,00	0,00
1972	510,00	112,50
1973	600,00	17,65
1974	600,00	0,00
1975	725,00	20,83
1976	429,17	-40,80
1977	200,00	-53,40
1978	333,33	66,66
1979	367,50	10,25
1980	10,00	-97,28
1981	21,67	116,70
1982	35,00	61,51
1983	35,00	0,00
1984	35,00	0,00
1985	55,00	57,14
1986	95,00	72,73
1987	187,50	97,37
1988	400,37	113,53
1989	591,50	47,74
1990	707,75	19,65
1991	702,08	-0,80
1992	716,08	1,99
1993	716,25	0,02
1994	717,67	0,20
1995	804,69	12,13
1996	921,02	14,46
1997	1�259,98	36,80
1998	3�298,33	161,78
1999	7�102,02	115,32
2000	7�887,64	11,06
2001	8�954,58	13,53
2002	10�056,33	12,30
2003	10�569,04	5,10
2004	10�585,38	0,15
2005	10�655,17	0,66
2006	10�159,94	-4,65
2007	9�603,16	-5,48
2008	8�744,22	-8,94
2009	8�516,05	-2,61
2010	8�258,77	-3,02
2011	8�030,06	-2,77
2012	8�007,76	-0,28
2013	7�860,14	-1,84
2014	8�048,96	2,40
2015	8�147,91	1,23
2016	8�179,27	0,38
2017	8�351,53	2,11
2018*	8�376,78	0,30
2019*	8�456,07	0,95
2020*	8�535,36	0,94
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -151632.463, coefficient de r�gression = 79.291. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3�190,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 10339 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10�655,17) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 8�535. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.82).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Tha�lande, Vi�t Nam.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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