17 juin 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

Population (0-14 ans) (% de la population totale)

Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	7,95
1961	8,02	0,88
1962	8,10	1,00
1963	8,17	0,86
1964	8,25	0,98
1965	8,32	0,85
1966	8,40	0,96
1967	8,69	3,45
1968	8,99	3,45
1969	9,30	3,45
1970	9,62	3,55
1971	9,96	3,43
1972	10,29	3,41
1973	10,60	2,91
1974	10,84	2,26
1975	11,08	2,21
1976	11,33	2,26
1977	11,58	2,21
1978	11,84	2,25
1979	12,11	2,28
1980	12,38	2,23
1981	12,65	2,18
1982	12,93	2,21
1983	13,21	2,17
1984	13,50	2,20
1985	13,80	2,22
1986	14,12	2,32
1987	14,44	2,27
1988	14,77	2,29
1989	15,10	2,23
1990	15,44	2,25
1991	15,78	2,20
1992	16,13	2,22
1993	16,49	2,23
1994	16,85	2,18
1995	17,38	3,15
1996	18,23	4,89
1997	19,12	4,88
1998	20,04	4,81
1999	20,99	4,74
2000	21,98	4,72
2001	22,99	4,60
2002	24,04	4,57
2003	25,13	4,53
2004	26,24	4,42
2005	27,19	3,62
2006	27,75	2,06
2007	28,32	2,05
2008	28,89	2,01
2009	29,48	2,04
2010	30,06	1,97
2011	30,66	2,00
2012	31,26	1,96
2013	31,87	1,95
2014	32,49	1,95
2015	33,11	1,91
2016	33,74	1,90
2017	34,37	1,87

Faits saillants

Augmentation de 333% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 17,7. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 333 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (34,37) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7,95). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 39,33. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.97 et coefficient de d�termination = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Tha�lande, Vi�t Nam.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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