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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
19910,00 ?
1992290,00 ?
1993340,00 17,24
1994625,00 83,82
19951 539,00 146,24
19963 790,00 146,26
19974 915,00 29,68
19986 453,00 31,29
199912 078,00 87,17
200012 681,00 4,99
200129 545,00 132,99
200255 160,00 86,70
2003112 275,00 103,54
2004204 191,00 81,87
2005657 528,00 222,02
20061 009 565,00 53,54
20071 478 409,00 46,44
20082 022 133,00 36,78
20093 234 642,00 59,96
20104 003 395,00 23,77
20115 480 851,00 36,91
20124 300 000,00 -21,55
20134 612 612,00 7,27
20144 618 586,00 0,13
20153 727 162,00 -19,30
20163 958 510,00 6,21
20173 711 813,00 -6,23

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 940 414,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 480 851) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 416 381. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72 et coefficient de détermination = 0.51).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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